NOKTA BULUTUYakında

Fotoğraftan Nokta Bulutu Oluşturma: Yoğun, Sınıflı ve Koordinatlı

Stream Capture örtüşen fotoğrafları yoğun, koordinatlı bir nokta bulutuna çevirir ve zemin, bitki, bina ve gürültü olarak sınıflar. Derinlik işi GPU'nuzda koşar, bulut ölçüm yazılımlarının okuduğu biçimlerde yazılır ve dışa aktarmadan önce sınıfları 3B'de düzeltebilirsiniz.

Stream Capture geliştirme aşamasında, henüz yayında değil. Yayına çıktığında kardeş programı Stream Terrain ile aynı indirmede gelecek; bugünkü indirmede Stream Terrain var.

Fotoğraflardan nokta bulutu nasıl üretilir?

Önce fotoğraflar birbirleriyle eşlenir ve kamera konumları çözülür; sonucu bağ noktalarından oluşan seyrek bir buluttur. Sonra her fotoğraf için komşularına karşı derinlik kestirilir ve kestirimler yoğun bir bulutta birleştirilir. Bir nokta, yalnız birkaç görüş üstünde anlaştığında tutulur.

Fotogrametrik bulut lazer tarama değildir. Kameraların gördüğü yüzeyi kaydeder — ağaç tepesi, çatı, stok tepesi — ve sık bitkinin altındaki zemin, görünen zeminden tahmin edilmek zorundadır.

STREAM'de Fotoğraftan Nokta Bulutu Oluşturma

PatchMatch rafineli GPU derinlik taraması

Yoğun derinlik GPU'da hesaplanır. Maksimum ön ayar daha keskin ayrıntı için eğimli düzlem PatchMatch rafinesi ekler; tutulan noktalar en az iki görüşün anlaştıklarıdır.

Teslimde sınıflı

Noktalar ASPRS sınıf kodlarını taşır: zemin, alçak / orta / yüksek bitki, bina ve gürültü; isteğe bağlı su sınıfı. İstatistiksel aykırı değer temizliği bulutu arındırır, zemin süzgeci araziyi ayırır.

Sınıfları 3B'de düzeltin

Noktaları dikdörtgen, serbest çizgi ya da fırçayla seçin, hedef sınıfı atayın, sınıf düzenlemelerini geri alın ya da yineleyin. Kayıtlı görünüm yer imleri aynı noktaya dönmenizi sağlar.

LAS 1.4, LAZ ve diğerleri

Varsayılan, nokta biçimi 7 (RGB ve GPS zamanı) ve gömülü koordinat sistemiyle LAS 1.4'tür; eski araçlar için LAS 1.2 vardır. Bölge bölge okuma için COPC, çıktı sisteminde koordinatlı CSV ya da web görüntüleyiciler için 3D Tiles ekleyin.

Ayarlayabileceğiniz yoğunluk

Yoğunluk çarpanı ve gürültü temizliği çarpanı bulutu büyütür ya da küçültür; seyrek bulut seçeneği hizalama noktalarını süzgeçsiz tutar.

RAM'e sığmayan bulutlar için tasarlandı

Yoğun aşama çekirdek-dışı, karolar halinde çalışır ve otomatik ya da sabit bir RAM bütçesi kullanır; bellekten büyük bir bulut da işlenir.

Diğer araçlarla veri alışverişi

Araştırma hatları için kameraların ve noktaların açık bir metin modeli vardır; LAZ, COPC ve CSV dosyaları çıktı koordinat sistemini korur, böylece GIS ve nokta bulutu araçları onları doğru yere koyar.

Stream Capture'da fotoğraflardan nokta bulutu üretmek

  1. 1

    Fotoğrafları ekleyin, koordinat sistemini belirleyin

    Bulut, sihirbazda onayladığınız çıktı koordinat sisteminde yazılır.

  2. 2

    Nokta Bulutu'nu işaretleyin

    Hedef adımının ürün listesindedir; yoğun bulut, İşle bölümündeki Yoğun Bulut aşamasıdır.

  3. 3

    Ön ayarı seçin

    Hızlı Taslak hızlı, daha hafif bir önizleme bulutu verir; Dengeli günlük seçimdir; Maksimum rafineyi ve en sık ızgarayı ekler.

  4. 4

    İşleyin, sonra 3B'ye bakın

    Görünümü yoğun buluta (1 tuşu) geçirin. Kalite Raporu'ndaki bindirme haritası zayıf yerleri gösterir; delikler ve gürültü burada görünür.

  5. 5

    Gerekirse sınıfları düzeltin

    3B'de noktaları seçin ve hedef sınıfla işaretleyin.

  6. 6

    Dışa aktarın

    LAZ proje ile birlikte yazılır; Dışa Aktarma Merkezi COPC, CSV ve 3D Tiles ekler.

Desteklenen formatlar

LAS 1.4 / LAZ
RGB ve GPS zamanlı nokta biçimi 7, CRS gömülü (varsayılan)
LAS 1.2 / LAZ
Eski okuyucular için
COPC
Gömülü sekizli ağaçlı LAZ 1.4
CSV
Çıktı CRS'inde X, Y, Z, Kırmızı, Yeşil, Mavi ve sınıf
3D Tiles
Web görüntüleyiciler için sekizli ağaç ayrıntı düzeyli karo seti
PLY
Nokta bulutu ve mesh

Sık sorulan sorular

Fotoğraflardan nokta bulutu nasıl oluşturulur?

Konuyu ya da sahayı bol örtüşmeyle fotoğraflayın, sonra fotoğrafları fotogrametri yazılımında işleyin. Stream Capture'da klasörleri ekler, Nokta Bulutu'nu işaretler ve işlersiniz; yoğun bulut sınıflı, LAZ olarak, koordinat sisteminizde çıkar.

Drone görüntülerinden nokta bulutu yapabilir miyim?

Evet, asıl kullanımı budur. Bulut fotoğraf konumlarından, eklerseniz yer kontrol noktalarından koordinatlanır.

Kaç nokta üretir?

Fotoğraf sayısına, bindirmeye ve ön ayara bağlıdır: daha fazla bindirme ve daha yüksek ön ayar daha yoğun bir bulut verir.

Fotogrametri bulutu LiDAR kadar iyi mi?

Farklı şeyleri ölçerler. Fotogrametri, kameranın gördüğü yerde yoğun renk ve hassas bir yüzey verir ama bitki örtüsünün içinden göremez; LiDAR görebilir. Açık zemin ve yapılar için fotogrametri genellikle yeterli ve çok daha ucuzdur.

LAS mı LAZ mı?

LAZ, kayıpsız sıkıştırılmış LAS'tır, genellikle boyutunun küçük bir kesridir. Stream Capture varsayılan olarak LAZ yazar; güncel GIS ve nokta bulutu araçlarının çoğu onu okur; eski okuyucular için LAS 1.2 nokta biçimi çıktısı vardır.

Bulutun ne kadar güvenilir olduğunu denetleyebilir miyim?

Evet. Kalite raporu, ölçülmüş noktalar çevresinde bulutun kot saçılımını verir; bindirme haritası her hücreyi kaç fotoğrafın gördüğünü gösterir.

Nerede kullanılır

STREAM'de Fotoğraftan Nokta Bulutu Oluşturma deneyin

Stream Capture geliştirme aşamasında, henüz yayında değil. Yayına çıktığında kardeş programı Stream Terrain ile aynı indirmede gelecek; bugünkü indirmede Stream Terrain var.

Stream Capture hakkında