点云即将推出
Stream Capture 把相互重叠的照片变成密集的、带地理参考的点云，并将其分类为地面、植被、建筑和噪声。深度计算在您的 GPU 上运行，点云以测量软件可读的格式写出，而且在导出任何内容之前，您都可以在三维中修正类别。
Stream Capture 正在开发中，尚未发布。发布后它将与姊妹程序 Stream Terrain 在同一个下载中提供；目前的下载包含 Stream Terrain。
首先把照片相互匹配并解算相机位置，得到由连接点组成的稀疏点云。然后针对每张照片，对照其相邻照片估计深度，并把这些估计融合成密集点云。只有当多个视角在某个点上达成一致时，这个点才会被保留。
摄影测量点云不是激光扫描。它记录的是相机看到的表面——林冠、屋顶、料堆顶部——茂密植被下的地面必须根据可见的地面来估计。
密集深度在 GPU 上计算。最高预设会加入倾斜平面 PatchMatch 细化以获得更清晰的细节；保留的是至少两个视角一致的点。
点带有 ASPRS 类别代码：地面、低矮、中等和高大植被、建筑和噪声，并可选水体类别。统计离群点剔除会清理点云，地面滤波则分离出地形。
用矩形、自由套索或画笔选择点，指定目标类别，并可撤销或重做类别编辑。保存的视图书签可以让您回到同一位置。
默认是带 RGB 和 GPS 时间的点格式 7 的 LAS 1.4，并嵌入坐标系；也可为旧工具输出 LAS 1.2。还可以添加用于按区域读取的 COPC、坐标采用输出坐标系的 CSV，或供网页查看器使用的 3D Tiles 瓦片集。
密度倍率和噪声清理倍率可以增大或减小点云，稀疏点云选项则保留未经滤波的对齐点。
密集阶段按瓦片以外存方式工作，并使用自动或固定的内存预算，因此比内存还大的点云也能处理。
提供开放的相机与点文本模型，供研究流程使用；LAZ、COPC 和 CSV 文件保留输出坐标系，GIS 和点云工具可以把它们放到正确的位置。
点云以您在向导中确认的输出坐标系写出。
它位于输出步骤的成果列表中；密集点云就是处理部分中的密集点云阶段。
快速草稿快速给出更轻量的预览点云；均衡是日常选择；最高加入细化和最密的格网。
把视图切换到密集点云（按键 1）。质量报告中的重叠图显示薄弱区域，空洞和噪声在这里一目了然。
在三维中选择点并标记为目标类别。
LAZ 随项目写出；导出中心可另外输出 COPC、CSV 和 3D Tiles。
以充足的重叠拍摄对象或现场，然后在摄影测量软件中处理照片。在 Stream Capture 中，添加文件夹、勾选点云并开始处理；密集点云以 LAZ 格式、在您的坐标系中分类输出。
可以，这正是它的主要用途。点云根据照片位置进行地理参考，添加像控点时也会使用像控点。
取决于照片数量、重叠度和预设：更高的重叠度和更高的预设会得到更密集的点云。
两者测量的东西不同。摄影测量在相机看得到的地方提供密集的颜色和精确的表面，但无法穿透林冠；激光雷达可以。对于开阔地面和构筑物，摄影测量通常已经足够，而且便宜得多。
LAZ 是无损压缩的 LAS，体积通常只有一小部分。Stream Capture 默认写出 LAZ；当前大多数 GIS 和点云工具都能读取，也可为旧版读取器输出 LAS 1.2 点格式。
可以。质量报告给出点云在实测点周围的高程离散度，重叠图显示每个单元被多少张照片看到。
Stream Capture 正在开发中，尚未发布。发布后它将与姊妹程序 Stream Terrain 在同一个下载中提供；目前的下载包含 Stream Terrain。
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