摄影测量能产出什么，之后怎么用

摄影测量在重叠影像之间匹配同名特征，反算每张照片的相机位置，再由此重建地面上数百万个点的位置。它交还给您的是一组数据集，每一种各有所长。

清楚哪一种成果回答哪一类问题，可以省去后面大量时间——现场的多数混乱，都来自拿错了对照的那一层。

两者最终都得到点云与表面，因此在后续处理中大体可以互换。区别在于取得的方式，而这决定了哪一种更适合某个场地。

摄影测量从影像中读取场景，因此需要纹理和光线：均质表面——新雪、静水、平整的砂面——无法给匹配算法提供可锁定的特征；相机看不到树冠之下的地面，它也就测不到。作为交换，它顺带给出真实色彩与正射影像，设备成本也相对低。

LiDAR 用自身发射的脉冲测距，因此夜间可用、不依赖纹理，并且——由于脉冲可以穿过枝叶间隙抵达地面并单独返回——能够恢复植被之下的裸地。代价是成本更高，且自身不携带颜色。

等您拿到成果时，精度其实大部分已经定下了。地面采样距离（GSD）决定影像能分辨的最细节；重叠度决定每个点被多少张照片看到，重叠不足会表现为噪声或空洞；像控则把整个区块绑定到真实坐标系上，没有像控，一次测量可以内部自洽，却整体偏离真实位置数米。

当同一场地的两次测量对不上时，这一点很有用：先核对像控与坐标系，再去质疑体积。

产出成果只是一个环节；场地真正据以结算的工作，全都发生在这之后。对照设计或早期测量的体积、横断面与工程量表、等高线、坡度与水文分析、两期之间的变化、供 CAD 使用的图纸——所有这些运行在表面与点云之上，而不是原始照片之上。

这些工作也并不关心数据是怎么采集来的。来自摄影测量的 DSM 与来自 LiDAR 的 DSM，分析方式完全相同——这正是采集方式与分析工具应当分开决策的原因。