GPU 处理即将推出
Stream Capture 把繁重的工作——特征匹配、密集深度、正射影像投影——通过 Vulkan 这一厂商中立的计算 API 放在 GPU 上完成。它可以在 NVIDIA 和 AMD 显卡上运行；如果没有可用的 GPU，同样的方法会在 CPU 上运行，只是更慢。
Stream Capture 正在开发中，尚未发布。发布后它将与姊妹程序 Stream Terrain 在同一个下载中提供；目前的下载包含 Stream Terrain。
在数百张照片之间匹配特征、为数百万像素估计深度、把每张照片投影到表面上，都是高度并行的任务。GPU 完成这些任务的速度比 CPU 快许多倍——这就是离开现场前拿到地图与第二天才拿到地图的区别。
GPU 摄影测量往往绑定于某一家厂商的工具包。Stream Capture 改用 Vulkan 计算，因此同一条代码路径可以服务 NVIDIA 和 AMD 显卡。
任何安装了最新 Vulkan 驱动的 GPU 都能运行它。我们在 NVIDIA RTX 笔记本 GPU 和 AMD Radeon 集成 GPU 上交叉测试 GPU 代码，这发现了只用一家厂商硬件时会被掩盖的缺陷。
SIFT 特征提取与匹配、带 PatchMatch 细化的密集深度扫描、深度融合以及正射影像投影，全部在 GPU 上运行。
在设置中关闭 GPU加速，每个阶段都会以相同的方法在 CPU 上运行，只是更慢；此时甚至不会打开 Vulkan 上下文，这也是绕开故障驱动的办法。
Windows 会重置大约两秒内没有响应的 GPU。长时间的计算被拆分成能在这一时限内从容完成的条带，因此大型项目不会让屏幕黑屏。
密集点云使用自动或固定的内存预算，并按瓦片以外存方式工作，因此大型航飞不必全部装入内存。
同样的照片和设置会生成相同的成果，除时间戳字段外逐字节相同；因此输出发生变化，就意味着输入发生了变化。
有些需要。Stream Capture 不需要：它使用 Vulkan 计算，在 NVIDIA 和 AMD GPU 上都能运行。如果两者都没有，它会回退到 CPU。
不使用。它使用厂商中立的 Vulkan 计算。
它可以在支持 Vulkan 的集成 GPU 上运行；我们在 AMD Radeon 集成 GPU 上进行测试。大型项目使用独立 GPU 会更快。
在设置中关闭 GPU加速。此时每个阶段都以相同的方法在 CPU 上运行，耗时更长。如果三维查看器因缺少 Vulkan 驱动而无法启动，成果仍会写入磁盘。
密集阶段在一个可以设为自动或固定的内存预算内工作，并按瓦片以外存方式处理点云。
目前不能。Stream Capture 是一款 Windows 桌面应用程序。
Stream Capture 正在开发中，尚未发布。发布后它将与姊妹程序 Stream Terrain 在同一个下载中提供；目前的下载包含 Stream Terrain。
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